Khi nhắc đến Trí tuệ nhân tạo (AI), chúng ta thường nghĩ ngay đến ChatGPT, Generative AI hay các AI Agent có khả năng thực hiện những nhiệm vụ phức tạp. Tuy nhiên, rất lâu trước khi những công nghệ này xuất hiện, các nhà nghiên cứu AI đã phải đối mặt với một câu hỏi khó hơn nhiều: "Làm thế nào để một cỗ máy có thể suy nghĩ trước khi hành động?" Muốn trả lời câu hỏi đó, AI phải học cách giải quyết rất nhiều bài toán khác nhau. Nó cần biết có bao nhiêu con đường dẫn đến mục tiêu, cần tận dụng các quy tắc của bài toán để loại bỏ những lựa chọn chắc chắn sai và cần biết cách xây dựng một kế hoạch hành động phù hợp với thế giới mà nó đang tồn tại. Chính từ những câu hỏi tưởng chừng rất đơn giản đó, ba ý tưởng lớn của AI đã lần lượt ra đời: Search, Constraint Satisfaction Problems (CSP) và Planning. Search cho AI khả năng khám phá những khả năng khác nhau trước khi hành động. CSP giúp AI suy luận từ các ràng buộc của bài toán để loại bỏ sớm những lựa chọn chắc chắn sai. Pla...
Giải mã Công nghệ bằng ngôn ngữ đơn giản - Học ít hơn nhưng hiểu sâu hơn